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华人2亿美元年薪破界，AI竞赛冰火两重天

0次浏览     发布时间：2025-07-11 14:37:00    




有消息称，Meta此次从苹果挖角庞若鸣，主要是为其新设立的“超级智能实验室”壮大研发团队

文｜《财经》特约撰稿人 金焱 发自华盛顿

编辑 | 苏琦

据媒体报道，Meta近日向前苹果AI/ML（人工智能/机器学习）基础模型团队负责人、华人学者庞若鸣（Ruoming Pang）抛出了超2亿美元年薪。为争取庞若鸣加盟，Meta为其量身定制的薪资方案，不仅超过苹果CEO（首席执行官）库克的7460万美元薪酬，甚至直逼体育巨星C罗和NBA球星库里的年收入水平。
庞若鸣被盛赞为“难得一见的工程师”：备受众人尊敬与喜爱，是机器学习专家中的佼佼者，不仅精通ML，更对基础设施有着深刻理解。
业内人士分析，Meta为庞若鸣所开出的巨额薪酬包名义上虽高达2亿美元，但大部分采用股票、签约奖金和绩效挂钩发放方式，并非一次性到手，需多年服务绑定和达到Meta市值增长指标才能解锁。股票是薪酬包中最大组成部分，发放与具体绩效指标挂钩。不过，这数亿美元的总账面价值，仍刷新了企业对AI核心人才的估值边界。
在Meta砸2亿美金抢AI大牛的同时，微软却裁员1.5万人降低成本，突显了AI竞赛的冰火两重天。在AI转型期，微软面临着降本增效与资本重压的双重挑战。微软2025年第三轮裁员9000人，年内累计裁减1.7万人，核心工程师占比40%释放强烈转型信号，裁员人数创造了公司的历史记录。微软大规模裁员的背景是AI基础设施投入激增。公司预计在截至6月的12个月中，资本支出将达到800亿美元，较上年的560亿美元同比激增43%。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）今年4月告诉投资者，公司正在“降本增效”以实现平衡。今年7月，微软针对销售岗的9000人削减，恰发生在一季度营收加速增长后。
微软公司裁员覆盖多个部门，并非局限于某一条业务线。以今年5月裁员6000人为例，被裁掉的软件工程师就占了40%，这是微软公司内部传统的核心岗位。如此高的比例反映出技术更新正在深刻影响工程师这一“铁饭碗”职业，同时也预示着科技巨头微软正全面转向AI领域。微软近期大规模裁员或许正在向AI领域转型，而这种转型也意味着大量的传统IT工作者将被取代。
微软首席商务官贾德森·阿尔托夫（Judson Althoff）刚刚在内部演讲中透露，2024年，AI工具在微软客服中心实现超5亿美元成本节约，同时提升了员工与客户的满意度。阿尔托夫强调，通过使用微软的Copilot AI助手，每位销售人员都能找到更多潜在客户、更快完成交易，并实现9%的营收增长。AI技术渗透更延伸至工程领域。阿尔托夫透露，微软新产品中35%的代码由AI生成，显著缩短研发周期。公司旗下GitHub Copilot已成为AI编程工具市场的领导者，截至4月用户数达到1500万。

AI转型意味着大量的传统IT工作者将被取代。摄/金焱

微软的大规模裁员并全力转向AI领域的做法并非孤例，而是当前全球科技界的缩影。当AI技术及应用呈爆发式增长之际，全球几乎所有大型科技企业都在调整人力结构，旨在降低开支并将资源倾向于AI。自2023年以来，亚马逊累计削减了2.7万个岗位，多个传统岗位已全面实现AI化。与此同时，谷歌、Meta 和 IBM 等科技公司，也在2024年不同程度地进行了裁员，且不乏“AI岗位取代传统岗位”的案例，包括Meta正在用自研大语言模型提升内容审核效率，减少人工审核团队的规模。
公开资料显示，庞若鸣高中曾就读于上海市重点中学、向明中学；本科就读于上海交通大学，主攻计算机科学；此后赴美深造，于南加州大学获硕士、普林斯顿大学获博士学位。毕业后，庞若鸣便加入了谷歌，他曾参与了Bigtable索引结构化搜索与ZipIt项目，这项成果最终被谷歌内部1000+项目采用。随后，他又联手Abhishek Parmar、Zhifeng Chen于2012年联合创立了谷歌全球一致性授权系统Zanzibar。2014年-2017年，作为唯一负责人，庞若鸣带领团队将该系统可靠性提升至99.999%。2017年之后，他又转战大脑应用研究，领导了Google Brain团队的语音识别研究与产品落地。他参与的语音识别框架Babelfish/Lingvo，成为谷歌TPU使用量最高的深度学习平台，使用率超越AdBrain与DeepMind。此外，庞若鸣还是Tacotron 2系统的核心贡献者。Tacotron 2是一种先进的端到端神经网络语音合成（TTS）系统，能够直接从文本生成高度自然的类人语音。
在谷歌任工作首席软件工程师超过15年后，2021年，庞若鸣加盟苹果，后升任基础模型团队（AFM）负责人，领导约100名工程师推进多模态大语言模型的研发，打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型，并负责包括Genmoji和邮件摘要等Apple Intelligence核心功能。在苹果期间，他的主要工作涉及了大模型全流程开发，包括预训练架构设计、后训练调优及推理效能提升，以及多模态能力构建，即开发同时理解与生成文本、图像等多模态内容的核心技术。
有消息称，Meta此次从苹果挖角庞若鸣，主要是为其新设立的“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs，简称MSL）壮大研发团队。该实验室由前Scale AI创始人Alexandr Wang领导，已吸纳GitHub首席执行官Nat Friedman、Safe Superintelligence公司的创始人Daniel Gross等多位AI界资深人士。Meta甚至通过持有Scale AI 49%股份，进一步强化这一战略布局。
此前有消息称，苹果公司正“认真评估”放弃其自研大型语言模型（LLM），转而引入Anthropic或OpenAI旗下的AI技术支持下一代Siri功能。由于苹果内部研发AI进展缓慢，已导致多名核心AI工程师退出公司。Meta近期在AI人才争夺战中攻势凶猛，相继挖来OpenAI、Anthropic与谷歌DeepMind等科技巨头的多名中坚力量。自从Meta推出LLaMA系列模型以来，尽管获得关注，但公司内部仍对其“进展不及预期”颇为焦虑。Meta希望借助庞若鸣等顶尖人才，填补自身在超大模型和智能助手研发上的差距。未来，庞若鸣能否在Meta主导的“超级智能”研究中发挥颠覆性作用，将成为业界焦点。而对于苹果而言，如何重振AI团队士气，加速开发进程，更是不容忽视的挑战。

责编 | 张生婷

题图 | 摄/金焱

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